冰古blog

二零零九年已经来到，又是时候对过去的一年做一个总结了。
当然，自然少不了对二零零九年来个展望啦。（希望自己能做到吧 😕 ）

二零零八年发布文章数：107篇

数量比上一年有了明显的提高，但自己感觉还是少了点，所以希望接下来的二零零九年能发布更多的文章。

#对应的得到2008年发布文章数的SQL语句
SELECT COUNT( * )
FROM `wp_posts`
WHERE post_date >= '2008-01-01'
AND post_date < '2009-01-01'
AND post_type = 'post'
AND post_status = 'publish'

收到的留言（包括trackback与pingback）：940个

得益于国人在WordPress留言系统上的改进与提高，留言数有了很大的提高。（当然冰古自己的留言都占了一大部分 ）
二零零九年的希望当然是越多越好啦 🙂 （这个任务希望大家帮帮忙）

#对应的得到2008年收到留言总数的SQL语句
SELECT COUNT( * )
FROM `wp_comments`
WHERE comment_date >= '2008-01-01'
AND comment_date < '2009-01-01'
AND comment_approved =1

二零零八年发表并收到留言数量前十的文章：

1. godaddy域名超级优惠码 → 留言数：38
2. WordPress中用Ctrl+Enter提交留言 → 留言数：37
3. 《命令与征服：红色警戒3》电驴下载 → 留言数：29
4. 《归来!悟空和他的朋友们》QQ中转站下载 → 留言数：26
5. 博客接龙大赛：Wordpress十八摸 → 留言数：25
6. 长见识啊 → 留言数：25
7. Gmail邮件小表情 → 留言数：25
8. 常驻我电脑的国产软件 → 留言数：24
9. WordPress主题：Simple.1 → 留言数：19
10. 使用Netbeans开发WordPress → 留言数：19

#对应的收到留言最多的文章的SQL语句
#wordpress 2.7适用，其他版本未测试
#如不能使用，可以参考：https://bingu.net/425/some-sql-for-2006-blog-stats/
SELECT `ID`, `post_date`, `post_title`, `comment_count`, `post_name`
FROM `wp_posts`
WHERE post_date >= '2008-01-01'
AND post_date < '2009-01-01'
AND post_type = 'post'
AND post_status = 'publish'
ORDER BY `wp_posts`.`comment_count` DESC

附上使用GaMerZ WP-PostViews插件的查看数最多统计SQL语句：

SELECT DISTINCT meta_value, ID, post_title, post_name, post_date, comment_count
FROM `wp_posts` , `wp_postmeta`
WHERE post_id = ID
AND post_date >= '2008-01-01'
AND post_date < '2009-01-01'
AND post_type = 'post'
AND post_status = 'publish'
AND meta_key = 'views'
ORDER BY cast( `meta_value` AS DECIMAL ) DESC

最后，感谢各位的留言支持：
最勇猛的五位兄弟（姐妹？）是

1. wayne → 留言数：25
2. Donald → 留言数：24
3. Yacca → 留言数：19
4. iColor → 留言数：18
5. JoBru → 留言数：18

#对应留言最多的SQL语句
SELECT DISTINCT concat( '<a href="', comment_author_url, '">', comment_author, '</a>' ) , count( comment_author ) AS num_author
FROM `wp_comments`
WHERE comment_date >= '2008-01-01'
AND comment_date < '2009-01-01'
AND comment_author != '冰古'#去掉自己吧
AND comment_type != 'trackback'
AND comment_type != 'pingback'
AND comment_approved =1
GROUP BY comment_author, comment_author_email
ORDER BY num_author DESC